血液檢測是衡量健康較常見的手段，醫(yī)生經(jīng)常建議驗血以確定是否患有某種疾病。近日，德國馬克思?普朗克老化生物學(xué)研究所的一項研究顯示，其在血液中發(fā)現(xiàn)了14種與全因死亡率相關(guān)的生物標(biāo)記物。這意味著醫(yī)生能夠窺視“生死薄”，通過這些生物標(biāo)記物預(yù)判一個人在5-10年中的死亡風(fēng)險。該研究發(fā)表在《Nature communications》雜志上。
研究人員對44,468名個體進(jìn)行代謝組學(xué)分析，他們的年齡范圍從18歲跨越至109歲，涵蓋了整個歐洲血統(tǒng)。
以往科學(xué)家研究過很多與死亡相關(guān)的生物標(biāo)志物，像是脂肪酸代謝、體液平衡等，這些生物標(biāo)志物都與死亡率有關(guān)，但是鮮少有人將這些單一的檢測指標(biāo)組合在一起。該研究博采眾長，綜合考慮了14項與全因死亡率相關(guān)的生物標(biāo)記物后形成一套代謝評分體系。
研究團(tuán)隊并比較了代謝評分和傳統(tǒng)生物標(biāo)志物在預(yù)測死亡率方面的準(zhǔn)確性。代謝評分準(zhǔn)確率約為83％，而傳統(tǒng)評分準(zhǔn)確率約為78％。
14種已鑒定的代謝生物標(biāo)志物的死亡風(fēng)險預(yù)測準(zhǔn)確性
該研究的主要作者Joris Deelen說：“與所有年齡的常規(guī)危險因素相比，這些生物標(biāo)志物明顯改善了5年-10年死亡率的風(fēng)險預(yù)測。這表明，這種負(fù)擔(dān)得起、標(biāo)準(zhǔn)化和高水平的血液檢測可用于制定臨床死亡率風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)。”
有些人可能想知道他們離死亡有多近，而有些人可能會覺得這個想法很可怕。但對于臨床醫(yī)生來說，如果能預(yù)測到老年人的死亡風(fēng)險，極有可能會影響醫(yī)療決策。例如，一個可靠的風(fēng)險評分可以判斷病人是否過于虛弱，不適合進(jìn)行侵入性手術(shù)。
研究人員希望這項新的研究發(fā)現(xiàn)能夠利用新的生物標(biāo)志物評分來進(jìn)行更好的醫(yī)療干預(yù)。比如老年人只需通過血液測試，便能夠準(zhǔn)確預(yù)知未來十年的死亡風(fēng)險。
盡管這項研究的規(guī)模令人驚嘆，但相關(guān)專家也警告不能過度解釋研究結(jié)果。馬薩諸塞州綜合醫(yī)院的病理學(xué)家Leo Cheng認(rèn)為，使用一個綜合了14種生物標(biāo)志物信息的評分系統(tǒng)是“正確的做法”，它可以提供一個全面的代謝途徑解讀，更能評判一個人的健康狀況。但是他也表示：“這項研究只是提出一個假設(shè)，并沒有證明什么。還需要一隊獨立的實驗者驗證該項研究。”
其實這并不是第一個預(yù)測死亡風(fēng)險的血液測試研究。耶魯大學(xué)去年的一項研究與此類似——基于大約9種關(guān)鍵的血液生物標(biāo)志物。不過比研究更引人注目的是正在開發(fā)的人工智能系統(tǒng)。 2018年，谷歌也曾將獲取的460億份電子病歷信息數(shù)據(jù)，交給人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而讓AI可以準(zhǔn)確預(yù)測病患的死亡率。
當(dāng)然對這些感興趣的不僅僅是醫(yī)療保健提供者和患者，相信很多的保險公司也會對這些預(yù)測死亡風(fēng)險的測試研究有著持續(xù)的關(guān)注。
參考資料：
[1] Metabolic Biomarker “Score” May Predict Death in Next 5–10 Years
[2] Would you do it? Ground-breaking new blood test can ‘predict death’: Study
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