隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長，AI醫(yī)療領域人才需求空間巨大、結構分布不均衡。杰出的AI人才主要服務于高校和科研機構，企業(yè)人才儲備相對薄弱。對比全球AI人才分布，我國還處于比較落后的位置，下一階段AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國家戰(zhàn)略就是人才戰(zhàn)略。
未來，隨著產(chǎn)業(yè)上下游結合，將真正建立起AI產(chǎn)業(yè)人才培育的生態(tài)體系。
一、AI 醫(yī)療概況
人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論方法及應用系統(tǒng)的一門新的科學，研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
當前AI在醫(yī)學領域的應用主要包括疾病風險預測、醫(yī)療影像、輔助診療、虛擬助手、健康管理、智能器械、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)院管理、病歷／文獻分析、醫(yī)?？刭M等各個環(huán)節(jié)，并取得初步成效。但是在數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)標準、醫(yī)保支付、責任風險和人才培養(yǎng)等方面還存在許多問題。
二、AI 醫(yī)療市場規(guī)模
根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫顯示，全球AI醫(yī)療行業(yè)融資在2017年達到頂峰。截至2019年第一季度（Q1），全球AI醫(yī)療融資規(guī)模為126億美元。
根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫，2018年我國 AI 醫(yī)療市場規(guī)模約為200億元。據(jù)悉，預計到2025年國AI應用市場總值將超 1200 億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。
三、AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，我國AI相關企業(yè)可分為需求方及供給方。需求方，包含醫(yī)療服務提供方、醫(yī)療支付方和監(jiān)管方、藥品及醫(yī)療器械提供方。供給方，數(shù)量眾多并依靠各自資源稟賦參與其中。
根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫顯示，截至2019年7月，我國市場活躍的AI醫(yī)療企業(yè)共126家，與2017年（131家）基本持平；其中醫(yī)學影像企業(yè)最多（57家）。除健康管理、疾病風險預測企業(yè)外，其他領域企業(yè)數(shù)量較2017年均有增加。
三、醫(yī)療AI人才流動概況
在政策和技術的雙重推動下，各大企業(yè)及資本紛紛加大布局人工智能產(chǎn)業(yè)的力度，使得AI領域的人才需求井噴。人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭，已轉變?yōu)锳I人才的競爭。
到2020年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。根據(jù)高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)布局》數(shù)據(jù)顯示，2017年全球新興人工智能項目中，中國占51%；但全球AI人才儲備方面，美國占62%，中國占比不足5%。根據(jù)我國工業(yè)和信息化部調研結果顯示，我國AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求比為1：10，AI 人才缺口已達500萬人。
根據(jù)2019年《全球AI人才流動報告》研究結果顯示，2018年在機器學習領域一個或多個頂級會議上發(fā)表論文的人數(shù)達到2.24萬人，比2015年增長了36%，僅去年一年就增長了19%。LinkedIn上個人資料的補充調查顯示，共有36524人符合AI專家資格，這比2018年的報告增長了66%。我國AI人才方面：
（1）在我國獲得博士學位的論文作者占比接近11%，全球排第二；（2）超過11%的AI人才在中國工作，在就業(yè)人數(shù)最多的國家中排名第二；（3）頂級AI研究人員有225位集中在中國，數(shù)量排名世界第二。
四、AI醫(yī)療人才需求迫切
在醫(yī)療輔助、醫(yī)療影像、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理和疾病風險預測這5個領域企業(yè)有相對更強的落地能力，人才需求也更為迫切。除了AI人才供給“金字塔”頂端的前沿理論研究人才以及終端的技術應用和科技轉化人才之外，的缺口在于“金字塔”底座面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)的工程應用型人才。針對AI 醫(yī)療影像人才需求，根據(jù)2018年《人工智能與中國未來就業(yè)白皮書》顯示，AI醫(yī)療影像的發(fā)展倚重高端人才，人才質量和數(shù)量決定著行業(yè)發(fā)展水平和潛力。
但同時，AI 醫(yī)療影像人才出現(xiàn)了全球性短缺的局面，且呈現(xiàn)出“科學家挑大梁、中間層后繼無力”的人才結構。另外，影像醫(yī)生多半只具有單獨的醫(yī)學背景，知識結構比較單一，極少具備跨學科學習背景，在數(shù)據(jù)處理、工科經(jīng)驗顯得尤為不足，不利于AI醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展。面對這些問題，在專業(yè)的醫(yī)療影像領域，應用及平臺開發(fā)者不僅要研究人工智能算法，更要對醫(yī)療影像識別有深入了解，人工智能+醫(yī)療的復合背景人才構成企業(yè)的核心競爭力之一。
此外，AI 核心職能越來越青睞高學歷人才，對博士和碩士的需求總體呈上升趨勢。根據(jù)火石創(chuàng)造數(shù)據(jù)庫顯示，2017年第四季度（Q4）碩士和博士需求占比為20.78%和1.80%，分別同比上升17.14%和116.87%。
五、相關政策及人才培養(yǎng)
（一）我國AI人才相關政策
相比全球AI 人才分布情況，我國還處于比較落后的位置。因此，下一階段人工智能方面的國家戰(zhàn)略就是人才戰(zhàn)略。國家陸續(xù)出臺了相關政策，從宏觀方向指導到了具體執(zhí)行細節(jié)：
2017年07月20日，國務院出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并指出發(fā)展人工智能是一項事關全局的復雜系統(tǒng)工程，要按照“構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。
（二）各大高校AI人才培養(yǎng)方向
長期以來，在人才培養(yǎng)模式上，中國和美國存在一定差距。教育系統(tǒng)之間的差別使我國在AI領域的持續(xù)競爭力受到影響。目前國內AI人才的培養(yǎng)力度已然加大，制定了大批的人才儲備計劃，國內高校紛紛設立人工智能學院、人工智能研究院、人工智能實驗室等機構，構建“本科-碩士-博士”的完整人才培育體系，投入更多的精力和資源建設人工智能一級學科。
教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》中，全國共有35所高校獲首批建設人工智能本科專業(yè)資格。2018年4月教育部發(fā)布了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，強調加強AI 領域專業(yè)建設，推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到 2020 年建設 100 個“人工智能+X”復合特色專業(yè)。
六、小結
為此，我國有關部門已加快制定AI產(chǎn)業(yè)人才領域的相關標準，解決當前人才培育的結構矛盾和質量矛盾，幫助企業(yè)更好地培養(yǎng)和使用產(chǎn)業(yè)人才。我國政府也陸續(xù)出臺相應政策，逐步完善人才保障制度，減輕企業(yè)的用人成本壓力。在政策和技術的雙重推動下，各大企業(yè)及資本紛紛加大布局AI產(chǎn)業(yè)力度，使得AI領域的人才需求井噴。AI產(chǎn)業(yè)的競爭，已經(jīng)轉而成為AI人才的競爭。
合作咨詢
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com
2006-2025 上海博華國際展覽有限公司版權所有（保留一切權利）
滬ICP備05034851號-57
