由中華醫(yī)學會和中華醫(yī)學會放射學分會共同主辦的中華醫(yī)學會第二十六次全國放射學學術大會（CCR2019）于2019年11月14日在北京國家會議中心正式召開。本次會議以“傳承、文化、發(fā)展”為主題，旨在打造醫(yī)學影像學多學科融合的國際化學術交流平臺，充分展示我國放射學整體水平和專業(yè)特色，努力提升我國醫(yī)學影像學的國際地位和影響力。大會吸引了國內外放射學界知名專家、學者和醫(yī)學影像專業(yè)人員等上萬人，盛況空前。
作為醫(yī)療AI行業(yè)先鋒，深睿醫(yī)療 在展臺特設人工智能體驗區(qū)，全方位地展示人工智能在醫(yī)療領域的各類場景應用并最新發(fā)布Dr.Wise®神經(jīng)系統(tǒng)AI整體解決方案，吸引眾多專業(yè)人士在展臺交流。
新品發(fā)布：Dr.Wise®神經(jīng)系統(tǒng)AI整體解決方案
CT血管成像(CT angiography, CTA)是影像學血管分析的重要成像方式。研究頭頸CTA能夠顯示頭頸血管狹窄位置、斑塊性質和形態(tài)等，主要用于評估血管狹窄和閉塞情況，以及分析潛在的顱內動脈瘤、血管畸形、煙霧病等器質性病變，同時CTA檢查可適用于不能耐受DSA檢查的患者。對于頭頸血管疾病的早期診斷具有重要的臨床意義。
本次展會，深睿醫(yī)療最新發(fā)布的Dr.Wise®頭頸血管AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)是一款集合CTA圖像后處理、血管分析、輔助診斷于一體的一站式全流程解決方案。該系統(tǒng)應用深睿醫(yī)療最前沿的AI深度學習算法，通過海量專家標注數(shù)據(jù)訓練和測試。實現(xiàn)全自動頭頸血管VR/CPR/MIP等顯示，并對血管狹窄及斑塊進行智能檢出、測量分析，同時提供輔助診斷結構化報告，醫(yī)生只需最終確認即可，一鍵式完成報告，使頭頸CTA后處理及報告流時間可整體縮短90%。該系統(tǒng)對血管狹窄、斑塊、顱內動脈瘤、血管畸形等血管病變均保持高檢出率，同時血管分離不再受骨質干擾，提高診斷精準度，最大程度避免誤診漏診問題出現(xiàn)。
Dr.Wise®頭頸血管AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)結合此前深睿醫(yī)療應對急診卒中中心推出的Dr.Wise®出血性腦卒中和Dr.Wise®缺血性腦卒中AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)，可為臨床提供完整的神經(jīng)系統(tǒng)AI整體解決方案。使AI醫(yī)學輔助在臨床應用場景又往前大大地推進了一步，Dr.Wise®系列AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)從單征象的檢出到單器官多病種的檢測，乃至本次大會上推出的神經(jīng)系統(tǒng)AI輔助診斷解決方案，這喻示著深睿醫(yī)療以其強大的創(chuàng)新研發(fā)實力，引領AI輔助診斷進入一個新的紀元。只有真正滿足臨床需求，符合臨床工作流程的AI輔助診斷才能走入醫(yī)院，最終落地商用。
碩果累累的多模態(tài)科研平臺
除了新品發(fā)布，深睿醫(yī)療自主研發(fā)的醫(yī)學多模態(tài)科研平臺也已碩果累累。
該平臺基于AI核心技術開發(fā)，算法工具簡單實用，廣泛覆蓋臨床疾病研究，可開展深度學習和影像組學科學研究。該平臺不僅可以針對醫(yī)學影像進行影像組學研究，還支持臨床文本、影像、病理等多模態(tài)數(shù)據(jù)的上傳和融合，提供包括基礎統(tǒng)計、機器學習和深度學習等多樣的數(shù)據(jù)處理方式和多種自動化影像標注工具。平臺預置的傳統(tǒng)醫(yī)學統(tǒng)計學方法和影像組學等圖像處理算法、先進主流的機器學習及深度學習模型，支持2D和基于ROI的3D影像的分類任務，讓醫(yī)學研究人員無需進行任何代碼編程及統(tǒng)計學知識即可開展AI科學研究?？蓱糜谀[瘤、心血管、神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)等多種疾病的智能化、精準化研究，尤其是疾病早期診斷、治療監(jiān)測、預后預測的影像人工智能研究，讓用戶可以輕松高效做科研，快速產(chǎn)出高價值的科研成果。
截止到目前為止，深睿醫(yī)療在人工智能與機器學習頂級期刊及會議（如TPAMI、TCyb、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等）上發(fā)表論文三十余篇，其中涵蓋了計算機視覺和模式識別領域三大頂級國際會議，尤其是連續(xù)兩年在備受矚目的頂級會議CVPR（谷歌2019學術榜Top 10）上均有學術成果發(fā)表，在國內人工智能領域的科技公司中處于前列；同時，在醫(yī)學影像計算與分析領域，如IPMI、MICCAI、ISBI、RSNA、ECR等頂級會議上，發(fā)表論文近三十余篇。本次中放大會更是碩果累累，十余篇論文入選。
這一切的成果都緣于深睿醫(yī)療擁有一個強大的深睿研究院，團隊規(guī)模近百人，在行業(yè)內居于前列，成員來自斯坦福，北大，清華，中科院等國內外一流院校。成立兩年多，深睿醫(yī)療已經(jīng)在深度學習，計算機視覺，醫(yī)療臨床應用等多個領開花結果，整體科研產(chǎn)出在醫(yī)療AI行業(yè)一騎絕塵。未來深睿醫(yī)療必將秉承創(chuàng)新基因，繼續(xù)致力于運用人工智能前沿技術助力各種疾病研究和醫(yī)療應用場景開發(fā)，促進中國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。
目前深睿醫(yī)療承擔科技部、國自然及全國各大城市多個重大專項科研項目，在顱內動脈瘤自動化檢測、破裂和復發(fā)風險的深度學習模型構建和應用研究、新型人工智能算法及其在肝癌精準介入治療規(guī)劃的應用研究、腦卒中相關血管管壁斑塊量化分析及破裂風險預警模型的研究、基于預后的肺亞實性結節(jié)人工智能輔助影像決策系統(tǒng)的建立、基于CT影像組學預測轉移性膀胱癌PD-1/PD-L1抑制劑治療療效的研究、基于人工智能的兒童心臟超聲應用、基于新一代人工智能技術的肺癌智能化診斷產(chǎn)品解決方案及示范應用等多個領域，與國家相關部門，各大高?？蒲袌F隊及國內頂級醫(yī)療機構進行深入合作，這些科研成果最大的價值，是最終回饋臨床，服務臨床，用人工智能前沿技術輔助醫(yī)生臨床決策。
憑借在醫(yī)學多模態(tài)科研平臺的投入，深睿醫(yī)療在科研成果的產(chǎn)出方面取得優(yōu)秀的成績。醫(yī)學是天然的多模態(tài)數(shù)據(jù)場景，多數(shù)疾病從診斷、治療到預后均使用了包括文本及圖像等多模態(tài)的數(shù)據(jù)。隨著計算機技術的發(fā)展，醫(yī)學科研也逐步從文本領域延伸到圖像領域，影像組學及深度學習越來越多用于醫(yī)學圖像的處理，多模態(tài)醫(yī)學科研成為未來的發(fā)展趨勢。因此更加智能化、簡單易用的智能科研平臺成為發(fā)表文章，取得科研成果的關鍵所在。
未來，深睿醫(yī)療將不斷加強研發(fā)實力，促進智能新技術與醫(yī)療健康融合發(fā)展，秉承“創(chuàng)新驅動、提高效率“的理念，為用戶提供準確度高、魯棒性強的產(chǎn)品和服務，推動健康醫(yī)療事業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
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