2022年10月11日，因美納（納斯達克股票代碼：ILMN）宣布與以科學為驅(qū)動的全球生物制藥公司阿斯利康（AstraZeneca）達成戰(zhàn)略研究合作，將結合雙方在基于人工智能（AI）的基因組解讀和基因組分析技術優(yōu)勢及行業(yè)專長，加速藥物靶點的發(fā)現(xiàn)。該合作將評估這些技術的組合框架能否提高靶點發(fā)現(xiàn)的效益與置信度，從而根據(jù)人類組學信息找到具有應用前景的藥物。
因美納首席戰(zhàn)略和企業(yè)發(fā)展官兼代理首席財務官Joydeep Goswami表示："因美納和阿斯利康都具有獨特的優(yōu)勢，雙方強強聯(lián)合，利用業(yè)界領先的專業(yè)能力來識別導致人類疾病的遺傳變異，從而提高藥物研發(fā)管線的效率。通過識別與人類疾病相關的基因，該組合框架有望用于候選藥物的優(yōu)先級排序，并增加藥物獲批的可能性。"
此次合作利用了因美納基于AI的新一代解讀工具 -- PrimateAl和SpliceAl，并結合阿斯利康用于罕見變異基因組發(fā)現(xiàn)的分析框架和AI工具，包括JARVIS和計算機預測工具（容錯率）。作為研究合作的一部分，阿斯利康基因組學研究中心將采用結合了兩家公司基于AI的工具的框架，來分析其生物信息數(shù)據(jù)庫中的大規(guī)模多組學數(shù)據(jù)集。這些互補的AI工具可以更加可靠地查明導致人類疾病的遺傳變異，這是開發(fā)有效且安全的療法的過程中至關重要的一步。
阿斯利康基因組學研究中心、發(fā)現(xiàn)科學中心和研發(fā)中心負責人Slavé Petrovski表示："對應用于不斷發(fā)展的人類基因組學、轉錄組學和蛋白質(zhì)組學醫(yī)學研究資源的AI工具和框架的持續(xù)創(chuàng)新，將使我們能夠解決一些棘手的問題，有助于我們在發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點時實現(xiàn)更高的成功率，同時確定最有可能從我們發(fā)現(xiàn)的療法中獲益的患者群體的特征。"
因美納首席技術官Alex Aravanis表示："新一代藥物發(fā)現(xiàn)正處于人類遺傳學和AI的交叉點，這使得此次合作或?qū)⒊蔀橐豁検株P鍵的研究合作，結合了因美納在大規(guī)模解讀基因組方面的出眾能力與阿斯利康在大規(guī)模人類遺傳學研究方面的廣泛能力。"
此次研究合作重點聚焦于通過一項組合框架為廣泛的人類疾病研究提供差異化性能的能力。一旦合作取得成功，兩家公司將評估長期合作的機會。
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