戰(zhàn)略層面
建立企業(yè)專(zhuān)屬的知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜，在此基礎(chǔ)上完善符合企業(yè)自身特點(diǎn)和高效調(diào)用資源、數(shù)據(jù)和信息的智能體（AI Agent），對(duì)企業(yè)各項(xiàng)資源及外部環(huán)境進(jìn)行360度掃碼，制定科學(xué)的決策評(píng)估維度及方法，綜合研判，進(jìn)行輔助決策。
目前各家藥企在A(yíng)I的戰(zhàn)略層面涉及不深，接入DeepSeek本地部署之后，還有很多工作要做，包括不限于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的完善、數(shù)據(jù)清洗等數(shù)據(jù)治理，以符合大模型及企業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行資源整合。更為重要的是，AI戰(zhàn)略是一把手工程而非面子工程，誰(shuí)深刻理解未來(lái)的發(fā)展和必需開(kāi)展的變革，誰(shuí)先實(shí)施，誰(shuí)更有機(jī)會(huì)活在當(dāng)下，贏(yíng)在明天！
業(yè)務(wù)層面
研發(fā)領(lǐng)域的靶向追蹤和分子篩選，醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的整理歸納成為準(zhǔn)確專(zhuān)業(yè)的文本，市場(chǎng)部對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的歸納分析形成下一步的策略，SFE部門(mén)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)資源的規(guī)劃和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估獎(jiǎng)金分配，商務(wù)部門(mén)對(duì)商業(yè)渠道、價(jià)格、以及貨物流向的管理等等，日常繁復(fù)的案頭工作都可以交給AI來(lái)高效處理，實(shí)踐表明，上述工作效率在A(yíng)I處理之后提升數(shù)倍以上，成本卻大大降低。
上述粗略地勾勒一下AI的應(yīng)用場(chǎng)景，可以看到應(yīng)用的廣泛，至于如何深度嵌入工作場(chǎng)景成為類(lèi)似電腦、鋼筆、白板之類(lèi)的工具，則需要靜下心來(lái)一一學(xué)習(xí)。
目前來(lái)看，包括醫(yī)藥行業(yè)在內(nèi)的全社會(huì)都在學(xué)習(xí)AI應(yīng)用，但令人遺憾的是，僅僅停留來(lái)諸如如何使用指令等所謂的“技巧”層面，距離真正的應(yīng)用還有很大距離。
我們崇尚的AI學(xué)習(xí)，一定要融入具體的工作場(chǎng)景，有明確的任務(wù)，有思考的框架和方法，并有與AI互動(dòng)的能力，包括但不限于創(chuàng)建任務(wù)的結(jié)構(gòu)性思考、工作流程的清晰把握，以及判斷力---判斷內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性、完整性與一致性。如今，AI產(chǎn)生幻覺(jué)---也就是生成的內(nèi)容是一本正經(jīng)的胡說(shuō)八，已是業(yè)界詬病的話(huà)題。
管理層面
戰(zhàn)略部、研發(fā)部、醫(yī)學(xué)部、市場(chǎng)部、以及SFE、商務(wù)等日常需要進(jìn)行對(duì)大量數(shù)據(jù)、文本進(jìn)行匯總分析處理的部門(mén)，學(xué)會(huì)AI在具體工作場(chǎng)景下究竟如何高效運(yùn)用，并取得工作成效，最終形成不同的工作流，匯入企業(yè)的管理平臺(tái)，再在此基礎(chǔ)上形成新一輪的工作流，往復(fù)循環(huán)，擺脫繁重的文本和數(shù)據(jù)處理，工作空間和時(shí)間留給真正創(chuàng)造價(jià)值的地方。
合作咨詢(xún)
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com
2006-2025 上海博華國(guó)際展覽有限公司版權(quán)所有（保留一切權(quán)利）
滬ICP備05034851號(hào)-57
