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DeepSeek:醫(yī)藥行業(yè)哪些人可能被人工智能替代?

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來源:藥智網(wǎng)
  2025-02-11
據(jù)人民日報健康客戶端消息,醫(yī)藥行業(yè)引入 DeepSeek,分析 AI 可能替代或影響配藥師等工種,呈現(xiàn) “替代低端、賦能高端” 特點。

據(jù)人民日報健康客戶端消息,藥易購、恒瑞醫(yī)藥等公司引入DeepSeek,稱將應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、智能供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域。

那么,醫(yī)藥行業(yè)哪些工種可能會被AI替代?

根據(jù)DeepSeek搜索結(jié)果的分析,人工智能(AI)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用正在加速,部分重復(fù)性高、流程標(biāo)準(zhǔn)化或數(shù)據(jù)驅(qū)動的崗位面臨被替代的風(fēng)險,而需要復(fù)雜決策、創(chuàng)新或人際互動的崗位則更可能以“人機協(xié)作”形式存在。

以下是可能被AI替代或顯著影響的工種及具體場景分析:

1
配藥師與調(diào)劑人員

藥房自動化系統(tǒng)(如智慧藥房、全自動發(fā)藥機)已能高效完成藥品分揀、調(diào)配和發(fā)放工作,減少人工干預(yù)。例如,全自動靜脈藥物調(diào)配系統(tǒng)可在一小時內(nèi)完成數(shù)百袋藥物的配置,而藥師機器人能通過算法審核用藥方案,排除配伍禁忌。

現(xiàn)存案例:國內(nèi)多家醫(yī)院已采用自動發(fā)藥機,零售藥店引入藥師機器人提供用藥建議。

2
初級醫(yī)生與手術(shù)助理

1.低年資醫(yī)生:AI可輔助完成初步診斷、病歷書寫、數(shù)據(jù)收集等基礎(chǔ)工作。例如,AI工具可分析患者癥狀、生成初步診斷報告,減少初級醫(yī)生的工作量。

2.手術(shù)助理:手術(shù)機器人(如達芬奇系統(tǒng))可替代部分器械傳遞、鏡頭調(diào)整等輔助操作,遠程操控技術(shù)甚至支持超遠程手術(shù),減少對現(xiàn)場助理的需求。

局限:主刀醫(yī)生和需應(yīng)對突發(fā)情況的高級醫(yī)師仍不可替代。

3
行政與輔助性崗位

導(dǎo)醫(yī)臺/掛號繳費人員:AI機器人可處理掛號、繳費、預(yù)約安排等重復(fù)性工作。目前多數(shù)醫(yī)院已普及自助掛號機,未來可能進一步減少人工窗口。

醫(yī)學(xué)影像分析員:AI在CT、MRI等影像識別中的準(zhǔn)確率已接近或超過人類,可自動標(biāo)記病灶并生成報告,降低對人工讀片的需求。

4
藥物研發(fā)中的實驗與數(shù)據(jù)崗位

靶點篩選與分子設(shè)計:AI可快速分析海量生物數(shù)據(jù),預(yù)測藥物活性與毒性,替代傳統(tǒng)試錯法。例如,英矽智能通過AI平臺發(fā)現(xiàn)纖維化治療新靶點,并推進至臨床試驗階段。

臨床試驗優(yōu)化:AI可預(yù)測藥物成功率,減少無效實驗。據(jù)統(tǒng)計,AI可將藥物研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月。

影響對象:部分實驗操作員、數(shù)據(jù)分析師的工作可能被自動化流程取代。

5
醫(yī)藥代表的信息傳遞職能

AI醫(yī)生系統(tǒng)可實時更新藥品信息并直接推薦治療方案,減少醫(yī)藥代表在信息傳遞和促銷中的作用。例如,AI醫(yī)生能瞬間同步全球新藥數(shù)據(jù),無需人工推廣。

保留職能:醫(yī)藥代表的溝通反饋、關(guān)系維護等非標(biāo)準(zhǔn)化工作仍需人類完成。

6
其他潛在受影響崗位

護理輔助工作:如生命體征監(jiān)測、藥品配送等可由智能設(shè)備完成,但需情感支持的護理崗位(如臨終關(guān)懷)難以替代。

醫(yī)學(xué)教育輔助者:AI可提供標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)內(nèi)容,替代部分教學(xué)助理的職能。

7
難以被替代的崗位

1.高級醫(yī)師與主刀醫(yī)生:需應(yīng)對復(fù)雜病情和突發(fā)狀況,依賴經(jīng)驗與即時判斷。

2.心理醫(yī)生與家庭醫(yī)生:依賴情感連接與共情能力,AI難以模擬人類的情感互動。

3.科研創(chuàng)新人員:AI可輔助數(shù)據(jù)分析,但原創(chuàng)性研究仍需人類主導(dǎo)。

8

結(jié)語

AI對醫(yī)藥行業(yè)的影響呈現(xiàn)“替代低端、賦能高端”的特點。短期內(nèi),重復(fù)性高、流程化的工作(如配藥、掛號、基礎(chǔ)診斷)最易被替代;而需創(chuàng)新、人際互動或復(fù)雜決策的崗位則轉(zhuǎn)向與AI協(xié)作。未來從業(yè)者需提升技術(shù)應(yīng)用能力與跨學(xué)科知識,以適應(yīng)行業(yè)變革。

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